进球,取消,等待7分钟:半自动越位系统为什么不灵了?,足球越位半场
时间: 2026-02-25 12:59作者: 海伦娜·科斯塔2022年卡塔尔世界杯,半自动越位系统(Semi-Automated Offside Technology,简称SAOT)首次在国际舞台亮相时,曾被寄予厚望。多台追踪摄像机、内置芯片的比赛用球,让越位判罚平均耗时从70秒缩短到25秒。国际足联主席因凡蒂诺当时说,这是“足球历史上的一大步”。
三年过去,这一步迈得并不顺利。球迷们发现,在SAOT本应迅速完成越位甄别时,它却经常被告知失效。短短半年内,半自动越位系统接连翻车,这套本该让比赛更公平、更高效的系统,反而成为了麻烦制造者。
去年11月英超第12轮,曼城客场1-2不敌纽卡的比赛里,这种偏差就被直观地展现出来。半自动越位系统裁定巴恩斯的制胜球不越位,进球有效,但眼尖的球迷发现,系统生成的越位瞬间画面显示曼城后卫鲁本-迪亚斯明显腾空,而电视转播画面里他却几乎没有离地。
在观众眼中,技术生成的画面和电视转播画面对不上,而裁判又是根据技术判罚的,这成为了一件非常荒谬的事情,技术权威不可避免地受到质疑。事实上,SAOT虽然可以追踪球员表面的大量数据点,但最终呈现给裁判的模型仍是算法计算的结果。而在这次还原过程中,在复杂姿态下,AI对身体骨架状态的推算出现了偏差。
上个月英格兰联赛杯半决赛首回合中,主角还是曼城和纽卡。第67分钟塞门约进球后,VAR需要判定哈兰德是否存在越位获利行为。然后意外发生了,半自动越位系统彻底失灵,无法完成位置分析,视频助理裁判只能通过人工画线完成判罚,进球无效。
这一完整流程耗时5分30秒,是2019年引入VAR以来英格兰足坛判罚延时最长的案例之一。原本打着“快速”和“准确”两大旗号的半自动越位系统,好像反而成为了低效的代名词。
《泰晤士报》披露了这次失效的具体原因,在球员密集的攻防场景中,光学追踪容易产生盲区,骨架模型也可能相互重叠冲突,系统无法做出判断。也就是说是由于球的周围人数太多,导致技术无法投入使用,这种情况本赛季已经多次出现。比赛长时间暂停,球迷在屏幕前干等,转播方不得不反复播放回放,导致观赛节奏被彻底打乱,严重影响了球迷的观赛体验。
问题在国王杯半决赛里彻底爆发,巴萨对阵马竞的比赛中,库巴西的进球经过了超过7分钟的审查被取消。这是半自动越位系统诞生以来,最完整的一次“反面教材”。
西班牙裁判技术委员会事后给出了详细解释,问题出在三个环节。第一是球体追踪故障:在莱万触球瞬间,系统对球的追踪出现错误,导致半自动越位系统无法分析。第二环是沟通失误:系统提供商的越位操作员没有打开正确的沟通渠道,VAR裁判在进球后4分03秒才收到系统故障的信息。第三环又是密集区域建模错误:在分析过程中,系统在“检测到球员密集情况时,生成了球员建模的错误”。最终,裁判只能启用手动绘制越位线,确认越位后吹掉进球。
巴萨对此事极为不满。弗里克在赛后发布会抱怨道:“简直一团糟,等了大概多久来着?7分钟!他们在这7分钟里找到了问题。我看的时候,觉得很明显没越位”。在向西足协递交的投诉信中,俱乐部表示:“巴萨对VAR技术的使用和正确应用表示合理质疑,尤其是在那些没有伴随结论性技术解释的细微级决定上”。这是半自动越位系统最严重的一次信任危机,俱乐部投诉、教练质疑、球迷感到困惑。
事实是,裁判也正对系统失去信任。裁判在关键判罚上依赖算法,却无法向公众解释算法逻辑。当系统出错,站在镜头前解释的仍是裁判,算法无法承担舆论压力,裁判必须承担结果。这样的结构,使技术问题被毫无保留地转化为信任问题。英格兰职业比赛裁判公司(PGMOL)就承认,这种情况已经引发了多名裁判的不满。
要理解争议,必须明白系统如何运作。SAOT依赖光学追踪摄像机持续捕捉球员身体关键点数据,同时通过智能用球记录触球瞬间。算法同步处理两类数据,生成三维模型并判断是否越位,随后向VAR发出提示。关键在于,系统并非直接“看到”越位,而是通过数据推算出三维身体模型,再计算位置关系。一旦姿态复杂或出现遮挡,推算就可能偏差。
2026年世界杯,国际足球联合会推出升级方案,试图修复这些问题。所有参赛球员将在赛前完成3D扫描,建立更精准的身体模型,因凡蒂诺称这是半自动越位技术的一大进步,因为用的是“你自己的身体”,而不是“AI想象的身体”;新一代智能用球Trionda将优化芯片位置,更精准地识别触球瞬间,减少“球体追踪错误”的概率。
然而,技术升级也带来了新的悖论:系统越精密,结构就越复杂,裁判也越倾向于依赖算法;而一旦算法出错,对比赛的伤害就越大。当比赛执法中科技成分越来越高,而公众却难以理解其运作过程,权威便无法建立牢靠的根基。
半自动越位系统的初衷,是减少争议。但当争议围绕系统本身展开时,问题只会变得更加多元。今年夏天的世界杯或许会验证升级是否有效,但一个已经反复被提及的问题恐怕还将在未来引发更多讨论:如果公平必须依赖越来越复杂的系统来证明,它还是我们熟悉的公平吗?
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